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Nvidia 宣布新一代自动驾驶汽车平台 Drive PX2

2016-01-06

 

 

继去年的 DriveCX 之后,Nvidia 刚刚在 CES 大会上宣布了其自动驾驶汽车计算平台的升级版——Drive PX 2。与去年的 Drive CX 相比,新型号性能要强大得多,足以实时处理 12 个摄像头以及其它传感器的数据从而做出稳健的驾驶决策。该公司将它称作超级计算机,尺寸仅仅只有饭盒那么大。

 

究其内部,Drive PX 2 搭载了 12 个不同内核,浮点运算能力达每秒 8 万亿次,每秒可执行 24 万亿次深度学习运算。该公司采用 16 纳米架构,Drive PX 2 这个性能怪兽需要 250 瓦的电源。最后,Nvidia 还使用了液体冷却系统。因为 PX 2 将来是用在汽车里的,这一点问题不大,而且 Nvidia 声称,汽车制造商只需将该设备连到现有的冷却系统中即可。

 

Nvidia 公司联合创始人兼首席执行官黄仁勋(Jen-HsunHuang)表示,PX 2 的性能相当于 150 台 MacBook Pro。该公司肯定是拿 13 英寸 MacBook Pro 的显卡性能做对比的,目前该型号的 MacBook Pro 配置的是英特尔 Iris Graphics 6100 集成显卡。PX 2 有两块次世代 Tegra 处理器,以及一块基于 Pascal 架构的显卡。硬件堆叠起来,这台系统的浮点运算能力达每秒 8 万亿次,利用 AlexNet 基于神经网络的深度学习算法每秒可识别 2800 张图像。

 

 

该公司还公布了自己的深度神经网络 Nvidia Drivenet。该网络有 3700 万个“神经元”,目前已学习了 1.2 亿个物体。和其它深度神经网络一样,Nvidia Drivenet 会不断进化。

 

未来各个厂商可以使用这一神经网络,但 Nvidia 坚持认为,汽车制造商想要掌控自家的神经网络。

 

该公司正在推进平台战略,也就是说,Nvidia 打算与尽可能多的汽车制造商合作,帮助他们启动自己的自动驾驶项目。沃尔沃将会是第一个使用 Drive PX 2 的合作伙伴,接下来将会安装在大约 100 辆测试汽车中。Nvidia 还与奥迪、戴姆勒、宝马及福特合作开发、测试 PX 2。

 

 

正如黄仁勋今天在幻灯片里演示的那样,只有这样的强大性能才能让自动驾驶汽车足够认识自己所处的环境——并能够予以解读——从而在车流中安全驾驶。在一则演示中,Nvidia 展示了一种新的仪表板,它可以利用上述数据在任意时间告诉司机周围是否有其它汽车。受益于此,“很快我们将不再需要后视镜了,”黄仁勋戏谑道。

 

 

不过,正如 Nvidia 指出的那样,识别物体并规划基本路径仅仅只是开始。展望未来,让自动驾驶汽车应用于现实生活还意味着汽车要能识别具体路况。毕竟,不是每辆汽车都一模一样——好比如有一些其实是救护车,你最好给它们让出路线。

 


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